合同会社dotdata japan の求人

【役割と責任】
このポジションは、現在開発中の新製品において、主にWebバックエンドの開発に携わる
シニアエンジニアのポジションです。PdMやフロントエンドエンジニアなど他のチーム
メンバーと協力しながら、バックエンド部分について設計から開発、テストなどの一連の
開発プロセスを担当いただきます。新製品の開発のため、さまざまなアイデアや技術を
取り入れながら、チームでスピーディーに仮説・検証を繰り返して、エンタープライズ
レベルの製品開発に貢献いただける方を歓迎します。

プログラミング言語・フレームワークとしては、主にPython（一部Scala）言語を使い、
フレームワーク・ライブラリとしては、FastAPI、Pandas、Polars、Spark、などを
使っています。また、プロダクション環境・開発環境の基盤としてKubernatesを利用
しています。

当社はグローバルな開発体制をもっており、英語を使ったコミュニケーションや多国籍な
チームを重視される方に特にマッチすると思います。一方で、このプロジェクトの初期
フェーズは、日本に拠点を集約して開発を進めていきますので、グローバルな開発体制・
環境に興味はあるもののこれから経験を積みたいという方にも最適です。

【応募条件】
・データ加工に関する実務経験3年以上
・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験
・データベース設計、構築
・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験

【歓迎条件】
・大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験
・データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解
・BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど）
・データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識
・日本語および英語での業務経験

【求める人材像】
データ活用の可能性を信じ、その基盤づくりに情熱を燃やせる方を求めています。
膨大なデータから価値を引き出し、ビジネスの成長に貢献したいという強い思いを持つ方を歓迎します。
チームワークを重視し、データサイエンティストやアナリストと連携しながら、
最高のデータ基盤を構築することに喜びを感じられる方を求めています。
常に最新技術の習得に意欲的で、進化するデータ活用ニーズに対応できる柔軟性と向上心を持った方を歓迎します。

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。

日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、
企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、
データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。
（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、
また難しいとされるプロセスです。
一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、
AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。
dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、
データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、
三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、
累計7,460万ドル（当時のレートで約100億円）の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。

日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、
世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。

【魅力ポイント】
・製品への直接的な改善やさまざまなアイデア活用の機会
・経験豊富で高度な技術を持つチームでのスキルアップの可能性
・高性能な開発用マシン、大型モニター2台などのリモートワーク環境
・フレンドリーな雰囲気、ドレスコードなし
・都心にある快適なオフィスまたは完全リモートワークおよびフレックスタイム制
・自己啓発予算（技術書籍代などの補助）

【キャリアパス】
このポジションでの経験を通じて、中長期には、エンジニアリングマネージャーとして、
組織面でチームをリードしていく役割、スタッフエンジニアとして技術面でチームや
開発チーム全体をリードしていく役割、プロダクトマネジメント領域への進出など、
自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。

【募集背景】
世界初・独自の「AIによる特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出す
自社ソフトウェアを開発しています。
近年ビジネスにおけるデータ活用が重視される中、自社でデータサイエンティストを確保しビジネスの洞察を
導き出すことができている会社は一握りであるため、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができ、
データサイエンスが⺠主化される同社のソフトウェアはとても注目を集めています。
日本のエンタープライズ企業中心に顧客からの引き合いが非常に多い中、事業拡大に向けて増員を進めています。

〈勤務時間〉
00:00~00:00
夜間勤務：
月間平均残業時間：

〈休日休暇〉
休日：土日祝休み
年間休日：120日
休暇制度：有給休暇、特別休暇、慶弔休暇、産休・育休、介護休暇
補足情報：年間休日120日以上
完全週休2日制（土日祝）

〈勤務地〉
完全在宅／フルリモート勤務で日本全国どこからでも勤務可能

105-0021
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階

【US本社】
1730 S EI Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
自社内勤務
転勤の可能性：なし

<給与>
想定年収：800万円～1000万円
月給：66.6万円～83.3万円
賞与回数：業績賞与
昨年度賞与実績：
インセンティブ：
〈年収例〉
〈補足情報〉

〈福利厚生・諸手当〉
社会保険完備、交通費支給、資格取得制度、健康診断
補足情報： 年間10万円までの自己啓発予算
英会話に関するトレーニング支援
フルリモート勤務可能
ストックオプション支給
交通費全額支給

• 雇用保険
• 労災保険
• 健康保険
• 厚生年金

• 人事・人材サービス

＜選考に関して＞
カジュアル面談の有無 :あり
会社説明会の有無 :状況に応じてある
適性テストの有無 :あり
＜選考フロー＞
カジュアル面談
↓
技術テスト
↓
技術面接
↓
マネージャ面接
↓
CEO面接
＜補足情報＞

雇用形態: 正社員

給与・報酬: 666,000円 - 833,000円 月給

平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間