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株式会社ベータマーケティング の求人

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本ページの情報は、第三者がIndeedへ投稿した内容に基づいています。実際の求人情報とは異なる場合もございますので、本ページの求人情報については雇用主へご確認をお願いします。

Job Post Details

データサイエンティスト/売上予測モデル構築/CJ:JN00372629 - job post

株式会社データワイズ
東京都 港区
年俸 800万円 ~ 1,100万円 - 正社員
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。

勤務地

東京都 港区
仕事内容

【お任せしたいミッション】
・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発

▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。(日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。)
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。

▼これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測
現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル(コンサルティングではない)でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数(POSデータ)を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。
約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好)、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。
新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。

▼開発環境
・言語: Python、JavaScript、SQL
・データ処理: BigQuery、Airflow、その他GCP全般

【やりがい】
▼ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能
・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。
・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。
・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。

▼クライアントの近さ
・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。
・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

▼最新の開発環境
・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。
・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。

▼キャリア形成で誇れるプロダクト
・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。

【募集背景】
新サービス開発に伴う増員

【変更の範囲】
なし

求める人材

【必須スキル】
・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
・Python、SQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験

【歓迎スキル】
・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験
・位置情報・地理空間情報の活用経験
・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験
・クラウドサービス(Google Cloud Platform、AWSなど)を

アピールポイント

HIGH-FIVEエージェントより下記サポートをさせていただきます。

★本求人にまつわる非公開情報の開示★
Web上に公開できないコンフィデンシャルな内容を含め、社内の雰囲気や実際の働き方など、求人票には載っていない詳細情報をお伝えいたします。

★選考ポイントを押さえた各種対策★
募集元の採用担当者と日々やりとりをしているため、本求人が重視しているポイントをもとにした効果的な選考サポートが可能です。

勤務時間・曜日

コアタイム:10:00~15:00
休憩時間:60分
残業時間:あり
所定労働時間:8時間

勤務形態
固定時間制
勤務地所在地
東京都 港区
アクセス

東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分
東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩4分

給与

年収:800万~1100万円
▼正社員の場合
想定年収:800万円?1100万円
※能?・経験を考慮して決定します。

試用期間
試用期間なし
待遇・福利厚生

健康保険; 厚生年金保険; 労災保険; 雇用保険
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
【休日休暇】
※正社員の場合
年間休日:126日(土日祝日、年末年始休暇)
有給:入社後10日~最高20日
ファミリーサポート休暇5日/その他特別休暇

受動喫煙:屋内原則禁煙(喫煙室あり)

社会保険
  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 健康保険
  • 厚生年金
企業名
株式会社クリーク・アンド・リバー社
本社所在地
1050004 東京都港区新橋4丁目1番1号
業種
  • 人材派遣・職業紹介
代表者名
黒崎 淳
その他

雇用形態: 正社員

給与・報酬: 8,000,000円 - 11,000,000円 年俸

平均所定労働時間(1か月当たり): 160時間

代表電話番号
+81345500011
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