株式会社日米商会 の求人

【ポジション概要】
このポジションでは、クラウドインフラ・データ分析基盤に深い知見を持つプロダクトマネージャーおよび、
dotData 製品開発チームのリーダー陣と協力しながら、製品やサービスに求められる可用性、
信頼性、セキュリティなど要件および仕様を明確にしながら、システムアーキテクチャを漸進的に進化させたり、
最新のテクノロジーをフル活用して運用の自動化・効率化をしたり、継続的な運用改善を行い、
安定した品質で多くのお客様に利用されるサービスを継続的にリリース、運用する役割を担っていただきます。

中長期には、エンジニアリングマネージャーとして、組織面でチームをリードしていく役割、
スタッフエンジニアとして技術面でチームや開発チーム全体をリードしていく役割、
プロダクトマネジメント領域への進出など、自身のキャリアに合わせて様々な役割に挑戦できるチャンスがあります。

【業務内容】
dotData が開発するデータ分析/機械学習／AIに関連する製品群のSaaS 版であるdotData Cloudの設計／開発／運用を
Site Reliability Engineer（SRE）としてリードし、各製品の開発チームと協力して、マルチクラウド （AWS／Azure）
かつマルチリージョン（日本／米国）の環境で、可用性、信頼性、セキュリティなどの要件を満たしながら、
数百台規模のクラスタを効率よく運用していくために、システム運用に関するテスト、デプロイ、モニタリング、
アラート、メンテナンスなどを自動化するために必要なソフトウェアを開発して、
サービス運用に貢献していただきます。

dotData Cloudは、単一の自社AutoML製品をホスティングするサービスから、利用者のペルソナが異なる
複数のdotData製品をホスティングする統合データ分析プラットフォームへ進化を遂げている最中です。
日米の多種多様な業界の様々な企業に利用されるようになる過程で、より信頼性の高いサービスを、
よりスケーラブルに、より低いインフラコストで、サービス提供できるようにするための進化が急務になっています。

35歳まで(例外事由3号イ:長期キャリア形成を図るため)

【歓迎】
＊IT業界に興味がある方
＊独学やスクールでプログラミングを学んだことがある方
＊SE経験（WindowsServer，Windows10/11、ネットワークなど、構築運用のいずれか）の方歓迎
＊エンジニアとしてキャリアを築いていきたい方
＊経験・資格不問／未経験者歓迎・第二新卒歓迎
＊主婦（夫）歓迎・フリーター歓迎
＊正社員経験不問／アルバイト・パート・契約社員だった方も歓迎
＊20代・30代の方活躍中

\20,30代活躍中!/

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。

日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、
企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、
データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。
（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）

「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、
また難しいとされるプロセスです。
一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、
AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。
dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、
データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、
三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、
累計7,460万ドル（当時のレートで約100億円）の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。

日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、
世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。

【テクノロジーについて】
現時点で、以下のようなテクノロジーやツールを活用して開発しています。

◆クラウド環境：AWS, Azure
◆構成管理ツール：CloudFormation or CDK for AWS, Bicep for Azure
◆運用自動化：Python
◆CI：GitHub Actions
◆コラボレーションツール：Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence

また、dotData Cloud 上でホストする製品が、様々な技術スタックによって構成されていたり、
お客様のデータ分析システムとの連携などのため、必要に応じて以下のようなテクノロジーの調査、
可用性と堅牢性を担保するための運用方法の確立、トラブルシューティングを開発チームと行います。

◆コンテナオーケストレーション：Amazon ECS／Azure Container Apps／Kubernetes on Linux
◆フロントエンド：TypeScript
◆バックエンド：Python
◆データベース：PostgreSQL
◆データ分析：Hadoop, Spark, Kafka, DuckDB, Databricks, Snowflake

【魅力ポイント】
・キャリアのハイライトになるような開発プロジェクトへの参画機会
・AWS／Azure／Databricks／Snowflake など幅広くプラットフォームを学べる環境
・フルリモートワークおよびフレックスタイム制での勤務（新橋オフィス勤務も可）
・入社後一定期間、5万円までの自宅で仕事に集中できる環境作り予算
・年間10万円までの自己開発予算（技術カンファレンス参加費用、技術書籍代などの補助）
・第二外国語の学習支援（オンライン英会話費用の補助）
・米国・シリコンバレーやポーランド・ワルシャワへの出張機会
・副業、兼業OK

〈勤務時間〉
00:00~00:00
夜間勤務：
月間平均残業時間：

〈休日休暇〉
休日：土日祝休み
年間休日：120日
休暇制度：有給休暇
補足情報：◆年間休日120日以上
◆完全週休2日制（土日祝）

〈勤務地〉
完全在宅／フルリモート勤務で日本全国どこからでも勤務可能

105-0021
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階

<給与>
想定年収：1000万円～1800万円
月給：83.3万円～120万円
賞与回数：
昨年度賞与実績：
インセンティブ：
〈年収例〉
〈補足情報〉

〈福利厚生・諸手当〉
社会保険完備、資格取得制度、交通費支給
補足情報：◆年間10万円までの自己啓発予算
◆英会話に関するトレーニング支援
◆フルリモート勤務可能
◆ストックオプション支給
◆交通費全額支給

• 雇用保険
• 労災保険
• 健康保険
• 厚生年金

• 人事・人材サービス

＜選考に関して＞
カジュアル面談の有無 :あり
会社説明会の有無 :
適性テストの有無 :あり
＜選考フロー＞
カジュアル面談
↓
技術テスト
↓
技術面接
↓
マネージャ面接
↓
CEO面接
＜補足情報＞

本求人は株式会社AEGIS GROUPにて採用支援をしている求人です。
本求人への応募によって、個人情報の取り扱い指針に同意した上で、株式会社AEGIS GROUPに個人情報を提供するものとみなされます。

有料職業紹介事業者名:株式会社AEGIS GROUP
有料職業紹介許可番号:13-ユ-316642

雇用形態: 正社員

給与・報酬: 833,000円 - 1,200,000円 月給

平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間