株式会社scien の求人

◼データ解析・可視化

製造ラインで取得したセンサーデータや外観検査画像データなどを用いた統計分析や可視化を行い、課題発見やモデル改善の指針を提案します。

◼機械学習モデルの実装・評価

Pythonや各種フレームワーク（PyTorch、TensorFlowなど）を使い、深層学習・異常検知・最適化モデルを開発し、PoCから本番運用までを一気通貫でサポートします。

◼データパイプライン構築

DockerやAWS、Azureなどのクラウド環境を活用し、学習・推論環境の整備や自動化（MLOps）の一部を担当いただく可能性もあります。

◼学術研究との連携

最新の研究論文を読み込み、ビジネス上の課題解決への応用を検討。学会発表を視野に入れた先端技術の実装・検証にも取り組めます。

Pythonを用いたデータ分析・機械学習の基礎知識（研究や授業レベルでもOK）

統計学や数理最適化、深層学習に関する理解

GitやLinux環境、Dockerを使った開発経験

KaggleやSignate等のデータコンペ参加経験、あるいは研究論文執筆経験があるとなお歓迎

英語の文献や論文を読みながら、自ら学習・検証する姿勢

大手企業との共同プロジェクトに参加し、PoCの段階から分析設計・モデル開発まで幅広く携わっていただきます。

現場で集められる多種多様なデータから仮説を立て、導入効果の見える化やビジネスインパクト最大化へつなげる役割を期待しています。

自ら提案し、リーダーシップを発揮できる方には、プロジェクトの中核として活躍いただくチャンスも豊富です。

将来的にはデータサイエンティストにとどまらず、AIエンジニアや研究員、さらにはビジネスサイドへのキャリアパスも見据えられますので、ぜひ貪欲にスキルを伸ばしてください。

私たちは、学術と実務を結びつける“専門性”と“実践力”を兼ね備えた仲間をお待ちしています。最先端技術を社会へ真に還元する、そのワクワクと責任感を共有できる方は、ぜひ一緒に挑戦しましょう！

【どんな人がマッチするか】

課題ドリブン思考で、実際の現場が抱える問題の本質を捉えようとする方

新しいアルゴリズムや学術研究に興味を持ち、自ら手を動かして検証するのが好きな方

チームメンバーとのコミュニケーションを大切にし、知見をシェアし合いながら成長できる方

データサイエンスのスキルを“机上の理論”に留めず、社会実装まで担う経験を積みたい方

（正社員・契約社員・派遣社員等の例）

・9:00～17:30（12:00～13:00 休憩、実働7.5時間）

・残業なし

・出社／リモート いずれも可（業務に応じて選択可能）

（アルバイト・パートの例）

・シフト制（基本シフトは5〜10時、8〜15時、14〜21時、18〜22時）

・1日4時間から勤務可能、早朝・深夜シフトあり

・平日のみ／土日祝のみ／土日含むフルタイム いずれも相談可

・出社／リモート選択可能（業務内容により応相談）

・最寄り駅：

JR・都営三田線水道橋駅 徒歩1分

東京メトロ丸の内線・南北線後楽園駅 徒歩5分

都営大江戸線・三田線 徒歩5分

・その他交通手段：

自転車（近くに駐輪場あり）

・昇給年4回の機会提供

・通勤手当（全額支給）

・その他業績や状況に応じてインセンティブを支給

・生成AI利用費負担（コーディング補助用）

・書籍購入補助

• 通信・インターネット

勤務開始日の相談OK

リモート面接対応可能

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 1,500円 - 10,000円 時給