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”完全在宅” ”フルリモート”の求人 - 東京都 千代田区 秋葉原駅

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本ページの情報は、第三者がIndeedへ投稿した内容に基づいています。実際の求人情報とは異なる場合もございますので、本ページの求人情報については雇用主へご確認をお願いします。

Job Post Details

【機械学習リサーチャー】研究職/在宅勤務/フルリモート/フレックス制 システムコンサルタント - job post

株式会社RICOS
東京都 千代田区
月給 666,666円 以上 - 正社員
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。
  • 転勤なし
  • フレックスタイム制度あり
  • 健康保険あり
  • 厚生年金あり
  • 雇用保険あり
  • 労災保険あり

勤務地

東京都 千代田区
企業名
株式会社ＲＩＣＯＳ
求人名
【機械学習リサーチャー】研究職/在宅勤務/フルリモート/フレックス制
仕事の内容
■物理現象の機械学習を行う手法の研究 ■既存の機械学習手法を実問題に適用する研究

弊社は科研費やJSTさきがけなどの公的研究費の受入実績があるため、現在そういった公的研究費による研究を実施中の方は、入社後もご希望に応じて継続しての実施が可能です。
募集職種
【機械学習リサーチャー】研究職/在宅勤務/フルリモート/フレックス制
必要な経験・能力等
【必須】 ■メッシュ・グラフ・点群などのデータに関する機械学習手法の研究開発経験 ■論文の執筆経験または先行研究の論文を読んでプログラムを実装した経験

【歓迎】 ■ 機械学習トップ国際会議 (NeurIPS・ICML・ICLR など) での論文採択経験 ■数値解析・機械学習およびその複合領域での研究経験 ■機械学習技術を物理現象・数値解析に適用することに対する強い興味
学歴・資格
学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校
語学力：
資格：
企業・求人の特色
人の思い描いた理想を、科学計算技術で瞬時に形にできる世界の実現を目指し、研究開発を推し進めています。科学計算技術が好き！技術で社会の課題を解決したい！そんな強い思いを持ったメンバーを募集しています。
就業時間
（1日あたり所定労働時間06時間）フレックスタイム制あり（コアタイム無）
休憩：45分
残業：無
備考：
勤務形態
フレックスタイム制度
休日
休日：120日

その他（年末年始休業（12/30～1/4））
有給休暇：有（10日～）
勤務地所在地
東京都 千代田区 丸の内二丁目３番２号（郵船ビルディング 1階）
勤務地備考
東京都千代田区
勤務地備考
勤務地①
事業所名：本社
所在地：東京都 千代田区 丸の内二丁目３番２号（郵船ビルディング 1階）（各線「東京駅」）
最寄駅：JR 山手線 東京駅
喫煙環境：屋内全面禁煙

備考：在宅（リモートワーク）での勤務 ※必要な場合のみ出社勤務
転勤：無
想定年収
800万円～1,100万円
雇用形態
正社員
期間の定め：無
賃金形態
形態：月給制
備考：月給￥666,666～ 基本給￥666,666～を含む/月
諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）
試用期間
有
期間：3ヶ月
備考：変更無
試用期間
試用期間あり
試用期間3ヶ月。
その他制度
退職金：無
社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険
寮・社宅：有
社会保険
  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 健康保険
  • 厚生年金
配属先情報
研究開発部門
求人エントリーにあたって
この求人はリクルートエージェント（株式会社インディードリクルートパートナーズ運営）が掲載する求人情報の一部のみの転載です。
※本ページで応募ボタンをクリック後、リクルートエージェントに新規会員登録またはログインいただき、求人内容を確認後正式な応募手続きをお願いいたします。
※応募のタイミングによっては本求人は掲載を終了している可能性がございます。あらかじめご承知おきください。
選考内容
面接回数：2～3回（目安）
筆記試験：有 その他（プログラミング試験）
採用人数：1名
企業名
リクルートエージェント
本社所在地
〒100-6640 東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー
業種
  • 職業紹介
採用企業情報・求人取扱いエージェント
■求人取扱いエージェント
リクルートエージェント
https://www.r-agent.com/

■採用企業情報
事業内容：
設立：2006年06月
代表者：代表取締役 井原 遊
従業員数：19人
資本金：10百万円
株式公開：非公開
本社所在地：〒100-0005 東京都千代田区 丸の内２丁目３番２号
その他備考・企業からのフリーコメント：【事業領域】 ■CAEに特化したAI：シミュレーションは1回あたり1日～1週間程度かかることもあり、複数回の試行錯誤を行う場合、大きな計算時間と費用がかかってしまうのが現状です。そこでRICOSは、より高速でインタラクティブな設計・評価が可能になるよう、シミュレーションデータへの適用に特化したAIアルゴリズム「IsoGCN」を開発しています。 ■CAEワークフローの自動化・高速化：シミュレーションを行うためには、設計→CAD形状の作成→メッシング→条件の設定→計算→評価と、工程が複雑なだけでなく高度な知識を持った技術者が必要です。RICOSはこれらの工程を自動化・高速化を実現するために以下の基盤技術やOSSを開発しています。
決算情報：決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開
※決済単位：単体
代表電話番号
+81368351111
リクルートエージェント
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