aiエンジニアの求人 - 東京都 千代田区 神田佐久間町

株式会社リベルクラフトは、AI（人工知能）・データサイエンスの力を活用し、社会や企業の課題解決に挑むスタートアップ企業です。
現在、創業メンバーとして活躍いただける【データエンジニア・データサイエンティスト・AI/機械学習エンジニア】を募集しています。

リベルクラフトの特徴は、単なる受託開発ではなく、クライアントの課題発見・提案段階から深く関わり、データとAI技術を武器に本質的な課題解決に挑む点にあります。
また、法人向け研修やオンラインスクール、書籍・教育コンテンツ制作など、自社での教育事業にも力を入れており、多様なフィールドでキャリアの幅を広げられる環境が整っています。

小規模・創業フェーズならではのスピード感の中で、自ら手を動かし、考え、提案し、実行する。そんな「ゼロイチ」の経験を積みたい方には最適なステージです。

＜主な業務内容＞

◆コンサルティング・受託開発プロジェクト支援

• クライアントとの要件定義、課題分析、データ分析、AI/機械学習モデルの設計・実装・運用まで一貫して担当します。（例：需要予測モデル構築、解約要因分析、生成AIを用いた販促アルゴリズム開発など）

◆AI/データサイエンス関連の開発業務

• データ収集・探索・可視化、統計モデルや機械学習モデルの開発、プロトタイピング、分析レポーティング、新技術（生成AIなど）のリサーチ・応用開発 教育コンテンツ開発・法人研修支援

◆法人向け研修や自社スクール（クラフトカレッジ）向けの教材・ケーススタディ開発、カリキュラム設計、（希望者は講師・メンター業務も） 社内のデータ活用推進・業務効率化

• 自社内の業務改善や生産性向上に向けたデータ活用施策の企画・実施、新ツール・技術導入提案など

＜プロジェクト例＞

• メーカー向け需要予測モデル開発
• ECサイトの検索エンジン高度化プロジェクト
• 物流スタートアップ向け配送ルート最適化
• SaaS企業向け顧客解約予兆分析
• 生成AI（RAG）を活用したナレッジチャットボット開発
• 不動産業界向け業務自動化アプリケーション開発（RPA）

※ プロジェクトの業界・技術領域は多岐に渡ります。

＜このポジションの魅力＞

◆創業フェーズメンバーとして会社づくりにも関われる

• 単なる業務遂行ではなく、会社の成長そのものに携わる経験ができます。

◆最先端技術に触れ続ける環境

• 生成AI、機械学習、データサイエンスなど、今後ますますニーズが高まる分野でスキルアップが可能です。 柔軟な働き方＆フルリモート

◆全国どこからでも働ける環境。家庭と仕事を両立させたい方にもフィットします。 多様なキャリアパス

• 開発専門でスキルを深めるも良し、コンサル・教育・ビジネスサイドへの拡張も目指せる土壌があります。

＜求める人物像＞

• 主体的に動き、提案・実行できる方
• コミュニケーションを大切にし、チームで成果を出せる方
• 技術への熱意を持ち、新しい領域への挑戦を楽しめる方
• スタートアップならではの柔軟性とスピード感を楽しめる方

＜弊社に向いている人＞

• 未知の経験も楽しめる人
• ビジネスマインド・ビジネススキルを高めたい人
• リモート会議でコミュニケーションを活発にとれる人
• 将来的に起業や独立を視野に入れている方も歓迎！

＜もしかしたら向いていないかもしれない人＞

• 短期期間の稼働を求めている人
• 頼まれたことだけをやりたい人
• 自ら学びたいという意欲がない人

＜必須スキル＞

• 基本的なITスキル：PCの基本操作やMS Excel/PowerPoint（もしくはGoogle スプレッドシート/スライド）をそつなく操作できる能力
• アナリティクス：データの収集、整理、可視化、統計分析などのデータ分析に関する実務経験
• プログラミング：SQL, Python, Rを使用してデータ処理や分析, AIモデル開発を実施する能力
• コミュニケーション：技術的な情報を非技術的なステークホルダーに説明し、コラボレーションするための一定レベルのコミュニケーションスキル
• ビジネスレベルの日本語能力

＜歓迎スキル＞

• 問題解決力：複雑なビジネス課題に対する解決策を見つけ、実装できる能力
• 機械学習：機械学習アルゴリズムの理解と実装経験があること。モデルの評価とチューニングに関する知識があると尚良い
• 生成AI：RAGを中心とした生成AIに関連する開発・プログラミング経験
• データベース：SQLを使用したデータベースに対する複雑なクエリ実装や操作に熟練していること
• クラウドプラットフォーム：クラウド環境（例: AWS、Azure、Google Cloud）でのデータ処理と分析の経験があると望ましい
• ビジネススキル：ビジネスの課題や機会を理解し、データ分析を通じて戦略的な洞察を提供できる能力

＜リベルクラフトだからこそ経験できること＞

◆ 創業フェーズの中核メンバーとして活躍できる！
単なるタスク遂行ではなく、企画・設計段階からプロジェクトに深く関与。
クライアントと直接向き合い、課題発見・提案・解決までを一貫して担う「当事者」として、ビジネスの最前線に立てます。

◆ AI・データサイエンス分野で“純度の高いキャリア”を築ける！
リベルクラフトでは、単純作業の受託や下流工程のみの業務は最小限。
本質的な課題解決にフォーカスし、コンサルティング力、技術力、プロジェクト推進力をバランスよく高めることができます。

◆ 著名なデータサイエンティストから直接学べる！
書籍出版や大手企業でのDX推進経験を持つ創業者・三好大悟から、実践的なAI・データ活用技術やビジネスマインドを直接吸収。
通常では得がたい、「実務で使える知識」と「思考力」を短期間で身につけられます。

◆ 社会にインパクトを与える難易度の高いプロジェクトに挑戦できる！
需要予測、生成AI活用、SaaS企業向け分析、配送最適化など、高度で実践的なテーマに取り組むことで、
エンジニア・データサイエンティストとしての市場価値を飛躍的に高めることができます。

＜代表のご紹介＞
代表取締役 Founder/CEO 三好大悟
慶應義塾大学で金融工学を専攻。卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとしてコンサルティング事業などに従事。その後、株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるAI・データ活用を推進。株式会社リベルクラフトを設立し、AIやデータサイエンスなどデータ活用領域に関する受託開発・コンサルティングや法人向けトレーニング、教育事業を展開。

【出版実績】

• 統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識（https://amzn.to/3QOaQtN）
• ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識（https://amzn.to/40zakTx）
• Excelで手を動かしながら学ぶ数理最適化　ベストな意思決定を導く技術（https://amzn.to/3QNcn34）

【メディア実績】

• 大手オンライン授業サイトサービスSchoo様「Excelによるデータ分析・統計思考」（https://schoo.jp/course/7290）
• デジタルマーケターズサミット 2023 Summer「マーケターが身につけたいデータ分析・統計思考」（https://webtan.impress.co.jp/e/2023/10/18/45748）
• インプレス主催 Web担当者Forum イベント・セミナー「文系のためのExcelを使ったデータ分析・統計入門講座」（https://webtan.impress.co.jp/school/dataanalysis）
• 人工知能学会論文 第37回 (2023)「即時配送と計画配送の実応用にむけた配送最適化アルゴリズム開発」（https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2023/0/JSAI2023_2M6GS1004/_article/-char/ja/）

10:00～20:00（ご希望に応じて柔軟にご相談いたします）

※シフト制
※残業あり（平均月20時間）
※平日のみ（ご希望の方は土日勤務も可能）
※時短OK
※フレックスタイム制度あり
※早朝・深夜シフトあり

• 土日祝休み（完全週休2日制）
• 年次有給休暇
• 長期休暇
• 夏季冬季休暇

※ インターンや時短勤務など、希望条件によって変動いたしますので、まずはご相談ください

原則フルリモートとなります。
（出社・打ち合わせ等で交通費が発生する場合は実費精算します）

・原則フルリモート
・打ち合わせ等で出社が必要な場合は交通費支給いたします

＜給与＞

• 正社員：前職の給与や経験考慮の上、応相談
• インターン：時給1,200円〜3,000円
• 業務委託：50万〜150万/1人月（プロジェクト内容やスキル考慮の上、応相談）

※ 全て、能力・経験・案件内容等を考慮のうえ優遇

＜交通費＞

• 主にリモートワークです。出社・打ち合わせ等で交通費が発生する場合は実費精算します

＜試用期間＞

• 試用期間あり（2〜6ヶ月。ない場合もあります）
• 雇用条件は本採用時と同じ

＜待遇・福利厚生＞

• 昇給あり
• 社内研修制度

• 雇用保険
• 労災保険

• 通信・インターネット

＜お仕事の特徴＞

• 時短制度あり
• リモートワーク可
• 副業・WワークOK
• 服装自由
• 長く働ける
• 協調性がある
• 個性が活かせる
• 落ち着いた職場
• ビジネスライク
• デスクワーク
• お客様との対話あり
• 大学生歓迎（インターン）
• 平日のみOK（インターン）
• 長期歓迎（インターン）
• …

＜企業概要＞
https://liber-craft.co.jp/

＜採用までの流れ＞
1. Indeedより応募（エントリーフォームのご提出）
2. 面接（1~2回）
3. メールもしくは電話で採用可否をご連絡します

＜応募に関する問い合わせ先＞
担当先：daigo.miyoshi@liber-craft.co.jp（担当：三好）
「Indeed を見た」とご連絡いただくとスムーズです。

雇用形態: 正社員

給与・報酬: 200,000円 - 750,000円 月給

平均所定労働時間（1か月当たり）: 168時間

職歴:

• AI・データサイエンスに関する開発・解析: 1年 (望ましい)