7 つの『データアナリスト』の採用面接 質問例 & 回答例
採用面接は行う側も受ける側も準備は万全に。データアナリストの採用面接でよく使われる質問例と回答例を解説付きで見てみましょう。
Q:
データアナリストの仕事内容について話してください。
A:
この質問は基本的ですが、重要な役割を果たします。データ分析について初歩的な知識がない候補者をふるいにかけることができます。また、さまざまな候補者がデータ分析についてどれだけよく理解しているか比較することもできます。候補者の回答から、次のようなスキルや適性を持っているか判断しましょう。
- 業務の各ステップを把握していること
- コミュニケーションなどのソフトスキル
- データアナリストが企業にもたらすメリットを説明できる
「データアナリストはデータを収集、処理、分析して、企業が正しい判断を下すために役立つ知識を取り出します。相互関係を見極めて、その結果を分かりやすく伝える必要があります。また、データを活用して予防策を講じる機会を見つけ出すことも、仕事の一環です。このためには、批判的思考や柔軟な発想が必要です。」
Q:
あなたが納期を守れなかったときのことについて聞かせてください。
A:
この質問では、候補者がストレスの大きな状況にどれだけうまく対処できるかを探ります。採用したいデータアナリストは、納期までに時間が足りないことを予測でき、解決策を見つけることができる人です。過去の行動から、将来の行動が十分に予見できます。候補者の回答から、次のようなスキルや適性を持っているか判断しましょう。
- 全体を見通す力
- 決断力と積極性
- 回答で他者を非難していない
「HTWW 社では、私のチームが環境影響調査を実施していたとき、あるソースからのデータを見つけるのに手間取ったことがありました。顧客に連絡して、作業が難航している理由と、実施中の改善策を説明しました。まだ比較的初期の段階だったので、1週間延長してもらうことができました。」
Q:
どのデータ分析ソフトウェアに精通していますか?
A:
この質問で、候補者が必要なハードスキルを持っているかどうかが分かり、研修が必要と考えられる分野も見極めることができます。基本的な能力を確認することができる質問でもあります。候補者の回答から、次のようなスキルや適性を持っているか判断しましょう。
- 求人情報に明記したソフトウェアの使用経験
- その他のソフトウェアの使用経験
- 実務経験について話すことができる
「私は幅広いソフトウェアの経験があります。たとえば、現在の会社では、ELKI データ管理とデータマイニングアルゴリズムをたくさん扱っています。Access でのデータベース作成と、Excel での表作成もできます。」
Q:
最も難しかったデータアナリストプロジェクトは何でしたか?
A:
このような質問で、候補者の課題へのアプローチや解決方法を聞くことができます。また、経験してきた仕事のタイプをより詳しく確認できます。候補者の回答から、次のようなスキルや適性を持っているか判断しましょう。
- 困難をどのように克服したかの説明
- 他者を非難していないこと
- そのプロジェクトが難しかった理由の説明
「最も難しかったプロジェクトは、絶滅の危機に瀕した動物たちの調査でした。2020年、2050年、2100年までに、どれだけの動物が生き残れるか予測する必要がありました。それまでの私は、既存のデータや過去の出来事を扱ってきました。このために、さまざまな生息地、その動物の捕食者などの要因を調査して、予測を立てました。その結果にはとても自信があります。」
Q:
東京都における毎年6月の靴の販売数を予測する方法について説明してください。
A:
多くの面接官は、コンピューターやデータセットの助けがないときのアナリストの思考プロセスを知るための質問をします。結局のところ、テクノロジーの能力と信頼性はその裏にいる人に左右されるからです。候補者の回答から、次のようなスキルや適性を持っているか判断しましょう。
- 変数やデータセグメントを特定する能力
- 思考プロセスを伝える能力
- 創造性
「まず、東京都の在住者数、6月に訪れる旅行者の数と、平均滞在期間に関するデータを収集します。その数を年齢、性別、所得別に分けて、すでに所有していると考えられる靴の点数を割り出します。さらに、新しい靴が必要になる理由と、靴の購入動機になる要因を調べます。」
Q:
新しいプロジェクトを始めるときにはどのようなプロセスで進めますか。
A:
この質問で、候補者の系統立てて処理するスキルと予測能力の高さを測ることができます。また、候補者のリーダーシップや仕事のスタイルが、採用企業の文化に適合するかどうか見極める機会にもなります。候補者の回答から、次のようなスキルや適性を持っているか判断しましょう。
- 明確な手順
- 計画的なプロセス
- 納期の考慮
「最初の段階では、時間をかけてプロジェクトを見渡し、目標や課題を明らかにします。個人としての判断が難しい場合には、お客様に問い合わせます。次にデータの内容、信頼性、出所を調べます。そのデータをモデル化するにはどの方法が一番良いか、またプロジェクトの納期は守れそうかどうかを検討します。」
Q:
データ分析の道に進んだ理由は何ですか?
A:
この質問で、候補者の人となりがよく分かります。面接を始めるときには場の緊張をほぐすことができ、面接の終わりに質問時間の穏やかな締めとして使うこともできます。候補者の回答から、次のようなスキルや適性を持っているか判断しましょう。
- 的を絞った答え
- 人柄
- 具体性のある回答
「10歳の頃、新聞配達をして修学旅行のためにお金を稼ぎたいと思ったことがありますが、父の反対を受けました。報酬、必要な時間、ゆっくり寝られないなどの条件面を考慮しても新聞配達をする価値がある理由をレポートにして、父に提出しようと思い立ちました。このプロセスがきっかけで、データ分析にのめり込むようになりました。」
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